Name: Zmiennośc, Polączenia Telekomunikacyjne i LRF NW Indie Opady zimowe (en Polaco)
Price: 307714.00 COP
Availability: InStock
Author: Yadav, Ramesh Kumar
ISBN: 9786203257847

portada Zmiennośc, Polączenia Telekomunikacyjne i LRF NW Indie Opady zimowe (en Polaco)

Formato

Libro Físico

Editorial

Wydawnictwo Nasza Wiedza

Autor

Yadav, Ramesh Kumar

Idioma

Polaco

N° páginas

132

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.8 cm

Peso

0.20 kg.

ISBN13

9786203257847

Categorías

Geografía

Zmiennośc, Polączenia Telekomunikacyjne i LRF NW Indie Opady zimowe (en Polaco)

Yadav, Ramesh Kumar (Autor) · Wydawnictwo Nasza Wiedza · Tapa Blanda

Libro Nuevo

$ 307.714

$ 512.856

Ahorras: $ 205.142

40% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Jueves 15 de Agosto y el Lunes 26 de Agosto.

Lo recibirás en cualquier lugar de Colombia entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Zmiennośc, Polączenia Telekomunikacyjne i LRF NW Indie Opady zimowe (en Polaco)"

W książce tej zbadano zmiennośc roczną opadów zimowych w pólnocno-zachodnich Indiach (NWIWP). Stwierdzono, że równoczesna zależnośc z ENSO i równikową zależnością SST Oceanu Indyjskiego wzmocnila się, a zależnośc Oscylacji Pólnocnoatlantyckiej (NAO) oslabla w ostatnich dziesięcioleciach. Konwekcyjne anomalie cieplne atmosfery tropikalnej spowodowane wzrostem SST na równikowym Pacyfiku i Oceanie Indyjskim podczas nadmiaru lat NWIWP zwiększają gradient temperatury poludnikowej, co z kolei intensyfikuje i przesuwa subtropikalny strumień wodny na zachód na niższe szerokości geograficzne. Strumień wodny nad pólnocnymi Indiami odgrywa ważną rolę w modulowaniu NWIWP. Podczas gdy NAO intensyfikuje subtropikalny strumień wysoko nad pólnocnym Atlantykiem i obszarami przyleglymi. Przyczynia się to do synoptycznego wymuszenia, które pomaga w rozwoju koryta nad Morzem Kaspijskim, a tym samym nadmiaru NWIWP. Ponadto, jednoczesna zależnośc między NWIWP a maksimum konwekcyjnym nad basenem cieplym zwiększa sezonową przewidywalnośc NWIWP. Spośród trzech empirycznych modeli prognoz sezonowych opracowanych dla NWIWP, model sztucznej sieci neuronowej z 6 prognostykami wykazal się większymi umiejętnościami.