Name: Verbesserte Grid-Planung mit Soft-Computing-Techniken (en Alemán)
Price: 375266.00 COP
Availability: InStock
Author: Vigneswari, T. ; Maluk Mohamed, M. a.
ISBN: 9786203538465

portada Verbesserte Grid-Planung mit Soft-Computing-Techniken (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

T. Vigneswari

M. a. Maluk Mohamed

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

132

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.8 cm

Peso

0.20 kg.

ISBN13

9786203538465

Categorías

Tecnología de la información: cuestiones generales

Verbesserte Grid-Planung mit Soft-Computing-Techniken (en Alemán)

T. Vigneswari (Autor) · M. a. Maluk Mohamed (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Verbesserte Grid-Planung mit Soft-Computing-Techniken (en Alemán)"

Die Grid-Technologie ist ein vielversprechendes verteiltes Paradigma, das für Anwendungen verwendet werden kann, bei denen es um Hochleistungsberechnungen geht. Es beinhaltet die gemeinsame Nutzung heterogener Ressourcen. Für die optimale Nutzung der heterogenen Ressourcen, die sich über mehrere Organisationen erstrecken, ist Scheduling unabdingbar. Es werden Approximationsalgorithmen benötigt, die eine schnelle Lösung für die Optimierung von Scheduling-Prozessen in der Grid-Umgebung bieten. Verschiedene Techniken, die auf Fuzzy-, Evolutions- und Schwarmintelligenz basieren, sind in der Literatur für das Grid-Scheduling vorgeschlagen worden. Dieses Buch bietet einen Überblick über verschiedene in der Literatur verfügbare Grid-Scheduling-Algorithmen und Details über einen neuen Algorithmus, Cluster Heterogeneous Earliest First Min-Min ABC (CHMM-ABC) Technik für Grid-Scheduling. Grid-Computing findet seine Anwendung in zahlreichen Forschungsvorhaben zur Speicherung von hochdimensionalen Daten und komplexen Berechnungen. Telemedizin und Bioinformatik sind zwei Bereiche, die den Horizont der Nutzung des Grids erweitern. Fallstudien, die den vorgeschlagenen CHMM -ABC Algorithmus und eine erweiterte Version dieses Algorithmus in diesen beiden Umgebungen anwenden, um die Effizienz zu beweisen, sind ebenfalls verfügbar.