Name: Routage de données adaptatif flou optimisé par GA dans les réseaux de capteurs sans fil (en Francés)
Price: 220079.00 COP
Availability: InStock
Author: Akram, Muhammad ; Cho, Taeho ; Ashraf, Muhammad
ISBN: 9786206186830

portada Routage de données adaptatif flou optimisé par GA dans les réseaux de capteurs sans fil (en Francés)

Formato

Libro Físico

Autor

Muhammad Akram

Muhammad Ashraf

Taeho Cho

Editorial

Editions Notre Savoir

Idioma

Francés

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.7 cm

Peso

0.17 kg.

ISBN13

9786206186830

Categorías

Gestión empresarial

Routage de données adaptatif flou optimisé par GA dans les réseaux de capteurs sans fil (en Francés)

Muhammad Akram (Autor) · Muhammad Ashraf (Autor) · Taeho Cho (Autor) · Editions Notre Savoir · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Routage de données adaptatif flou optimisé par GA dans les réseaux de capteurs sans fil (en Francés)"

Les réseaux de capteurs sans fil (WSN) sont très vulnérables aux attaques de sécurité en raison de leur dépendance à l'égard des communications sans fil. Les noeuds de capteurs des réseaux sans fil sont minuscules et disposent de ressources énergétiques et de capacités de traitement limitées. En l'absence de mesures de protection appropriées, ces noeuds à ressources énergétiques et matérielles limitées peuvent être compromis par des adversaires. Plusieurs systèmes de filtrage en route ont été proposés pour éliminer les fausses données en cours de route. Cependant, presque tous ces systèmes présupposent un protocole de routage conventionnel sous-jacent sans tenir compte de l'état de l'attaque et du comportement de dissipation d'énergie le long du chemin. Cet ouvrage présente une sélection adaptative à base floue des noeuds de vérification intermédiaires et des chemins d'acheminement des données avec une diffusion dynamique des clés d'authentification afin de réaliser une meilleure économie d'énergie. Le schéma basé sur des règles floues équilibre potentiellement la charge entre les chemins d'acheminement des données, choisit le chemin le plus approprié pour l'acheminement des données et génère de nouvelles clés d'authentification qu'il partage avec les noeuds de vérification intermédiaires. La technique d'optimisation basée sur les algorithmes génétiques optimise automatiquement les fonctions d'appartenance dans le système flou.