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portada Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using Mrfalign (Springerbriefs in Computer Science)
Formato
Libro Físico
Editorial
Año
2015
Idioma
Inglés
N° páginas
51
Encuadernación
Tapa Blanda
ISBN13
9783319149134
N° edición
2015

Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using Mrfalign (Springerbriefs in Computer Science)

Jinbo Xu; Sheng Wang; Jianzhu Ma (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using Mrfalign (Springerbriefs in Computer Science) - Jinbo Xu; Sheng Wang; Jianzhu Ma

Sin Stock

Reseña del libro "Protein Homology Detection Through Alignment of Markov Random Fields: Using Mrfalign (Springerbriefs in Computer Science)"

This work covers sequence-based protein homology detection, a fundamental and challenging bioinformatics problem with a variety of real-world applications. The text first surveys a few popular homology detection methods, such as Position-Specific Scoring Matrix (PSSM) and Hidden Markov Model (HMM) based methods, and then describes a novel Markov Random Fields (MRF) based method developed by the authors. MRF-based methods are much more sensitive than HMM- and PSSM-based methods for remote homolog detection and fold recognition, as MRFs can model long-range residue-residue interaction. The text also describes the installation, usage and result interpretation of programs implementing the MRF-based method.

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