Name: Naive Bayes Classifier e Teoria de Conjunto Rudimentar Para Fluxo de Dados: Derivação de Classificação (en Portugués)
Price: 229087.00 COP
Availability: InStock
Author: D Kishore Babu; Nazeer Shaik
ISBN: 9786204141992

portada Naive Bayes Classifier e Teoria de Conjunto Rudimentar Para Fluxo de Dados: Derivação de Classificação (en Portugués)

Formato

Libro Físico

Editorial

Edições Nosso Conhecimento

Autor

D Kishore Babu; Nazeer Shaik

Año

2021

Idioma

Portugués

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

ISBN13

9786204141992

Categorías

Tecnología: cuestiones generales

Naive Bayes Classifier e Teoria de Conjunto Rudimentar Para Fluxo de Dados: Derivação de Classificação (en Portugués)

D Kishore Babu; Nazeer Shaik (Autor) · Edições Nosso Conhecimento · Tapa Blanda

Libro Físico

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Reseña del libro "Naive Bayes Classifier e Teoria de Conjunto Rudimentar Para Fluxo de Dados: Derivação de Classificação (en Portugués)"

A previsão de terremotos é uma atribuição significativa e confusa no universo. Recomendamos um plano profético baseado principalmente na estratégia de extração de elementos para ajudar na exibição da expectativa de tremor sísmico. Extraordinariamente, os dados sísmicos crus estão conduzindo isolados em intervalos de tempo fixos de dias, e desta forma a grandeza do maior terremoto em cada montante central anexado é nomeada como atordoamento fundamental. O exemplo profético poderia ser um pedaço de sucessão sísmica antes do mais atordoante, em que as alternativas de dados científicos atuais são legitimamente entregues como indicadores sísmicos. reforçou esses exemplos proféticos principalmente com base em alternativas, uma clara pela ordem produtiva e diretriz algorítmica da árvore de recaída (NB) é obtida para avaliar o nome do atordoamento de princípio em uma quantidade de chave futura excessivamente pré-caracterizada.