Name: Applied Nonautonomous and Random Dynamical Systems: Applied Dynamical Systems (en Inglés)
Price: 359837.00 COP
Availability: InStock
Author: Caraballo, Tomás ; Han, Xiaoying
ISBN: 9783319492469

portada Applied Nonautonomous and Random Dynamical Systems: Applied Dynamical Systems (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Xiaoying Han

Tomás Caraballo

Editorial

Springer

Idioma

Inglés

N° páginas

108

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

23.4 x 15.6 x 0.6 cm

Peso

0.18 kg.

ISBN13

9783319492469

Categorías

Cálculo diferencial y ecuaciones
Probabilidad y estadística
Matemáticas aplicadas

Applied Nonautonomous and Random Dynamical Systems: Applied Dynamical Systems (en Inglés)

Xiaoying Han (Autor) · Tomás Caraballo (Autor) · Springer · Tapa Blanda

Libro Nuevo

$ 359.837

$ 553.595

Ahorras: $ 193.758

35% descuento

Envío normal

Origen: Estados Unidos (Costos de importación incluídos en el precio)

Se enviará desde nuestra bodega entre el Jueves 25 de Julio y el Lunes 05 de Agosto.

Lo recibirás en cualquier lugar de Colombia entre 1 y 5 días hábiles luego del envío.

Reseña del libro "Applied Nonautonomous and Random Dynamical Systems: Applied Dynamical Systems (en Inglés)"

This book offers an introduction to the theory of non-autonomous and stochastic dynamical systems, with a focus on the importance of the theory in the Applied Sciences. It starts by discussing the basic concepts from the theory of autonomous dynamical systems, which are easier to understand and can be used as the motivation for the non-autonomous and stochastic situations. The book subsequently establishes a framework for non-autonomous dynamical systems, and in particular describes the various approaches currently available for analysing the long-term behaviour of non-autonomous problems. Here, the major focus is on the novel theory of pullback attractors, which is still under development. In turn, the third part represents the main body of the book, introducing the theory of random dynamical systems and random attractors and revealing how it may be a suitable candidate for handling realistic models with stochasticity. A discussion of future research directions serves to round out thecoverage.