Name: Anfis-Based Wear Prediction Model for Aluminium Hybrid Composites (en Inglés)
Price: 195031.00 COP
Availability: InStock
Author: K, Ragupathy ; T, Anand ; M, Arun
ISBN: 9786206150510

portada Anfis-Based Wear Prediction Model for Aluminium Hybrid Composites (en Inglés)

Formato

Libro Físico

Autor

Ragupathy K

Arun M

Anand T

Editorial

LAP Lambert Academic Publishing

Idioma

Inglés

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.3 cm

Peso

0.10 kg.

ISBN13

9786206150510

Categorías

Investigación social y estadística

Anfis-Based Wear Prediction Model for Aluminium Hybrid Composites (en Inglés)

Ragupathy K (Autor) · Arun M (Autor) · Anand T (Autor) · LAP Lambert Academic Publishing · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Anfis-Based Wear Prediction Model for Aluminium Hybrid Composites (en Inglés)"

AlMg1SiCu alloy hybrid composites which were reinforced with 10% Silicon carbide particles (SiC) together with weight fractions of 3%, 6% and 9% of self-lubricant Molybdenum disulfide particles (MoS2) through melt-stir casting. The wear behaviour of the hybrid composite samples was evaluated based on Box-Behnken Design (BBD) on pin-on-disc tribometer without lubrication.The mathematical model was developed to predict dry sliding weight loss of hybrid composites using Response surface methodology. Statistical analysis were performed using Analysis of variance (ANOVA). The output response weight loss was employed to train the neural network model in ANFIS back-propagation algorithm.